•Das System kann die Entlademenge, die Entladepphase und die Entladezeiten messen. Die Pulsauflösung des Entladepunkts beträgt weniger als 10μs, und relevante statistische Parameter können gemäß den Kundenanforderungen bereitgestellt werden;
•Das System kann Diagramme periodischer Entladungen der Netzfrequenz, zweidimensionale (Q-φ, N-φ, N-Q) und dreidimensionale (N-Q-φ) Entladungsspektren anzeigen;
• Das System hat 56 aus den Entladungsspektren extrahierte charakteristische Größen angesammelt und verwendet adaptive genetische Algorithmen und Algorithmen künstlicher neuronaler Netze zur Mustererkennung. Durch die Ansammlung von Erfahrungswerten können mehrere typische Arten von Teilentladungen im Inneren des Transformators mustererkannt werden.
• Bietet mehrere Funktionen wie Analyse des Entladungsentwicklungstrends, Alarmierungseinstellung, historische Abfrage und Berichtsdruck;
• Das System kann die Überwachung zu einer festen Zeit automatisch starten, um die Automatisierung des gesamten Überwachungsprozesses zu realisieren, und kann das Überwachungssystem auch manuell in Echtzeit starten und herunterfahren;
• Dieses System verwendet eine Hochfrequenzfilter-Erkennungstechnologie zur Reduzierung der Abtastfrequenz und kann die Amplitude und die Entladungsposition des Signals mit einer Rate von 100Mbps erfassen, wodurch die messbare Genauigkeit des Systems gewährleistet und die technischen Anforderungen sowie die Schwierigkeit der Hardware erheblich reduziert werden.
• Rückgewinnung des Gases in elektrischen Betriebsmitteln;•
