• Das System kann die Entladungsmenge, die Entladungsphase und die Entladungshäufigkeit messen. Die Impulsauflösung des Entladungspunkts beträgt weniger als 10 μs, und relevante statistische Parameter können je nach Kundenanforderungen bereitgestellt werden;
•Das System kann netzfrequente periodische Entladungsdiagramme, zweidimensionale (Q-φ, N-φ, N-Q) und dreidimensionale (N-Q-φ) Entladungsspektren anzeigen;
•Das System hat 56 charakteristische Größen aus den Entladungsspektren extrahiert und verwendet adaptive genetische Algorithmen sowie künstliche neuronale Netzwerkalgorithmen zur Mustererkennung. Durch die Akkumulation von Erfahrungswerten können mehrere typische Teilentladungsarten im Inneren des Transformators mustererkannt werden.
•Bietet mehrere Funktionen wie Entladungsentwicklungstrendanalyse, Alarmierung, historische Abfrage und Berichtsdruck;
•Das System kann die Überwachung automatisch zu einem festgelegten Zeitpunkt starten, um die Automatisierung des gesamten Überwachungsprozesses zu realisieren, und kann auch manuell in Echtzeit gestartet und heruntergefahren werden;
• Dieses System verwendet eine Hochfrequenzfilter-Erkennungstechnologie, um die Abtastfrequenz zu reduzieren, und kann die Amplitude und die Entladungsposition des Signals mit einer Rate von 100Mbps erfassen, wodurch die messbare Genauigkeit des Systems sichergestellt und die technischen Anforderungen und die Schwierigkeit der Hardware erheblich reduziert werden.
• Das Gas in elektrischen Betriebsmitteln zurückgewinnen;•
