•El sistema puede medir la cantidad de descarga, la fase de descarga y los tiempos de descarga. La resolución de pulso del punto de descarga es inferior a 10μs, y se pueden proporcionar parámetros estadísticos relevantes según los requisitos del cliente;
•El sistema puede mostrar diagramas periódicos de descarga de frecuencia de potencia, espectros de descarga bidimensionales (Q-φ, N-φ, N-Q) y tridimensionales (N-Q-φ);
• El sistema ha acumulado 56 características extraídas de los espectros de descarga, y utiliza algoritmos genéticos adaptativos y algoritmos de redes neuronales artificiales para el reconocimiento de patrones. Mediante la acumulación de valores de experiencia, se pueden reconocer patrones de varios tipos típicos de descargas parciales dentro del transformador.
•Proporciona múltiples funciones, como análisis de tendencias de desarrollo de descargas, configuración de alarmas, consulta histórica e impresión de informes;
• El sistema puede iniciar automáticamente la monitorización en un horario fijo para lograr la automatización de todo el proceso de monitoreo, y también puede iniciar y apagar manualmente el sistema de monitoreo en tiempo real;
• Este sistema utiliza tecnología de detección de filtrado de alta frecuencia para reducir la frecuencia de muestreo, y puede recopilar la amplitud y la posición de descarga de la señal a una velocidad de 100Mbps, lo que garantiza la precisión medible del sistema y reduce en gran medida los requisitos técnicos y la dificultad del hardware.
• Recuperar el gas en equipos eléctricos;•