• Le système peut mesurer la quantité de décharge, la phase de décharge et le nombre de décharges. La résolution d'impulsion du point de décharge est inférieure à 10 μs, et des paramètres statistiques pertinents peuvent être fournis selon les exigences du client ;
• Le système peut afficher des diagrammes de décharge périodique à fréquence industrielle, des spectres de décharge bidimensionnels (Q-φ, N-φ, N-Q) et tridimensionnels (N-Q-φ) ;
• Le système a accumulé 56 grandeurs caractéristiques extraites des spectres de décharge, et utilise des algorithmes génétiques adaptatifs et des algorithmes de réseaux neuronaux artificiels pour la reconnaissance de formes. Grâce à l'accumulation de valeurs d'expérience, plusieurs types typiques de décharges partielles à l'intérieur du transformateur peuvent être reconnus par reconnaissance de formes.
• Fournit de multiples fonctions telles que l'analyse des tendances de développement des décharges, le réglage des alarmes, la consultation historique et l'impression de rapports ;
• Le système peut démarrer automatiquement la surveillance à une heure fixe pour automatiser l'ensemble du processus de surveillance, et peut également démarrer et arrêter manuellement le système de surveillance en temps réel ;
• Ce système utilise une technologie de détection par filtrage haute fréquence pour réduire la fréquence d'échantillonnage, et peut collecter l'amplitude et la position de décharge du signal à un débit de 100 Mbit/s, garantissant la précision mesurable du système et réduisant considérablement les exigences techniques et la difficulté du matériel.
• Récupérer le gaz dans les équipements électriques ; •